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上海本地10大靠谱的Python课程培训机构精选，Python是管理这些大数据的最佳编程语言，因为它具有统计分析能力和可读性。嗯，Python成功的原因还有很多。其中之一是它对数据科学和分析的图书馆支持。许多顶级公司，如谷歌、Facebook、Mozilla、Quora等，都使用Python来管理数据。但让我们详细研究所有这些原因，以了解Python的流行及其在大数据分析中惊人的增长速度。

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1.Python是开放源码的，易于学习。

Python是一种开源编程语言，您可以免费使用。事实上，您可以直接从他们的官方网站下载最新版本的Python。蟒蛇org上Python也很容易学习！其简单易懂的语法使其深受经验丰富的开发人员和实验学生的欢迎。Python的简单性意味着大数据工程师和数据科学家可以专注于实际管理大数据并获得可操作的见解，而不是花费所有时间（和精力！）了解语言的技术细节。这是使用Python处理大数据的原因之一！

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2.Python是灵活的和可扩展的

Python在处理大量数据时具有很强的可扩展性，这对于大数据来说是必要的。用于大数据分析的其他编程语言，如Java和R，不如Python灵活和可扩展。如果数据量增加，Python可以轻松提高数据处理的速度，这在Java或R中很难做到。Python也非常灵活。而且效率很高。它允许开发人员用更少的代码行做更多的工作。Python代码也很容易理解，这使得它成为大数据分析的理想选择。

3.Python有多个库

Python已经相当流行，因此，它拥有数百个不同的库和框架，可以供开发人员使用。这些库和框架在节省时间方面非常有用，这反过来又使Python更加流行(这是一个有益的循环！)