导语

要出国留学的话，一般国外的学校会看您有没有特殊的项目及作品，科研学术类的，就看科研项目效果及学术论文，对于科研论文写作，大家都在努力寻找自己所在领域的创新点，只要能够在某个方向找到创新点，论文就水到渠成。这时找一家专业的科研学术背景提升机构来辅导就很有必要了，国内科研论文写作指导机构哪家好呢？

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排名不错的本科生英国留学科研提升机构实力推荐

NeoScholar Research Institute (研课) 于2011年创立于美国洛杉矶，总部位于新加坡，是国际知名的学术交流组织，致力于创造未来教育的科研训练体系。中心自2014年起的学术活动得到包括IBM、CISCO等企业的学术赞助，主要建设Cathaypath Institute of Science青少年科研训练项目和SixThirty Group学术会议项目。中心在2019年举办了超过17场学术会议和青少年科研活动，超过两万名学生在NeoScholar与世界顶尖学者进行研究型课题的研讨和学习。研课已累计签约覆盖全球45所顶尖院校的800余位终?教授，研发了超过650门国际前沿的研究性学习课程，并依托多年的成熟运营经验，成功开发了“NeoSchool在线学习平台”，更好地打破空间和地域限制，提升教育体验。

2022年5月，NeoScholar Research Institute与中国教育国际交流协会共同成立“国际化拔尖创新人才培养计划”，于2023年7月正式发布，计划用三年时间成规模、成体系地引进300位国际知名教授的顶尖课程资源，打造300个细分专业科研应用方向的科研训练体系，提高学生的科研能力、学术素养与创新思维，助力我国拔尖创新人才培养体系的进一步完善。

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计算机科学领域交叉专业课题

课程描述：

机器学习是一种让计算机系统通过数据学习并改进性能的技术。自然语言处理是研究计算机如何理解和生成人类自然语言的领域。它的目标是使计算机能够像人类一样理解文本和语音，并能够与人类进行自然的语言交互。NLP的发展受益于机器学习和深度学习技术的进步，这些技术使得计算机能够更好地处理和理解自然语言。机器学习和自然语言处理是两个快速发展的领域，将机器学习应用于自然语言处理，已经推动了人工智能领域的巨大进步，例如，机器翻译系统如Google Translate，语音助手如Apple的Siri。机器学习和自然语言处理的不断演进将继续塑造未来的科技发展和改变我们与计算机互动的方式。

本课程的目标是为学生提供必要的技能，以进行高质量的研究，并从数据中提取可操作的见解并进行预测。本课程将为学生提供使用Python编程语言进行应用机器学习的基础知识库。学生将在统计和概率框架内学习重要的数据整理，特征选择，模型选择和模型验证技术，重点是文本分析和自然语言处理。其目的不仅是让学生接触建模技术，而且还让学生通过他们在课堂和家庭作业练习中创建的模块来构建真正的工作系统。此外，学生将通过从广告技术、金融科技和营销技术数据集中提取见解并进行预测，接触数据科学家使用的各种常用工具。

适合人群：对计算机科学，数据科学，机器学习，自然语言处理，商业分析，管理信息系统等专业感兴趣的学生。

修读数学、计算机科学、信息科学等专业，以及未来希望在数据分析、商业分析、计算机科学等领域从业的学生。

具备高等数学、统计学、概率论以及Python编程基础的学生优先。

课程大纲：1. 摘要，数据整理，数据清洗，降维，归一化，填补缺失值；2. 自然语言处理：文本分词、词性标注、词形还原、词干提取、特征矩阵；3. 特征选择：TF-IDF、信息增益、互信息、特征向量、N-gram方法、文献综述；4. 文本摘要：文本摘要和提取，主题建模和关键词提取；5. 模型选择，网格搜索，验证和评估，性能指标

研究方向：机器学习、自然语言处理、随机过程、金融计算方法、算法交易、策略，投资组合理论

课时安排: 5周科研策略与论文写作指导+10周核心专业课程&2周考核+6周线上科研研讨组会，课程时长共91课时，为期23周