实时信息采集技术传感层需要利用传感技术、视频监控技术、射频识别技术和全球定位技术对各种数据和时间进行实时测量、采集、事件采集、数据采集和识别。以便收集更符合用户需求的数据，网内协作模式的信息聚合以网内节点的协作和互助为基本方式。技术手段，信息聚集技术的研究方向主要包括空间战略信息聚合和时间策略。

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IOT大数据融合，存储和挖掘技术优化了用于传输网络层的各种信息，实现了决策服务的智能处理。此外，我们还将研究和搜索分布式存储和标准数据的索引技术，专注于这些数据管理，实时定制用户，并建立基于知识的建立和高速检索技术的知识。此外，还应考虑诸如分类，聚类和相关知识钻探等知识治疗方法。

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物联网传输技术传感层完成信息采集后，需要通过网络层上传到数据中心进行分析处理。如何将时间嵌入式系统与传感器网络相结合，通过多模式接入和自组织路由寻址实现节点间的协同数据传输，是未来需要研究和突破的核心技术之一。值得注意的是，互联网是网络之间的无缝连接，这是互联网区别于其他网络的一个典型特征。然而，从物联网的现状来看，在技术上不可能像互联网那样成为一个无缝接入所有子网的全球综合网络。由此可见，物联网的核心技术突破还有很长的路要走。

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刘老师

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